Agenda

Herausforderungen und Trends im Product Management. Mit Machine Learning treffsichere Produktportfolio-Entscheidungen fällen. AI Helfer im PM Alltag: Fluch und Segen.

Komplexität des Portfolios mit KI steuern. Motto: Mehr mit Weniger. KI Agent für neue Produktvarianten.

Zeitbeständige Kundenbedürfnisse identifizieren — Basis für prognostische Metriken. Erforderliche Fähigkeiten identifizieren — Prozesse, Daten und Skills für Wertschöpfung. Zusammenhalt sichern — Metriken in Roadmaps, OKRs und Entscheidungsregeln verankern.

Effizienter entscheiden, klarer priorisieren — und mit Lösungen jenseits der Hardware punkten.

Frühe PLC-Phasen bestimmen bis zu 75 % der späteren Kosten – verspätetes Controlling erhöht Risiken. Ganzheitliches Lifecycle-Controlling schafft Transparenz über Kosten, Erlöse und Zielerreichung. Standardisierte Meilensteine sichern fundierte Entscheidungen zu... Read More

Produktmanagement als End-to-End-Prozess über den gesamten Lebenszyklus. CRM-Input als kritischer Faktor für Lernen, Feedback und Produktverbesserung. Häufiges Problem: unvollständige oder fehlerhafte CRM-Dateneingabe. KI + Verhaltensökonomie erkennen Muster und verbessern Nutzerverhalten.... Read More

Der richtige Start: KI-Projekte smart aufgleisen. Die Organisation ins Boot holen – Akzeptanz als Erfolgsfaktor. Priorisierung mit System: Die richtigen Use Cases auswählen. Konkrete Praxisbeispiele: KI im Product Management. Warum... Read More

10 Jahre edu-ID: Was wir über Skalierung, Governance und Geduld gelernt haben. Langstreckenlauf statt Sprint: Die Realität nachhaltiger Skalierung. Stakeholder-Ökosystem statt Kundenbasis: Zusammenarbeit mit Hochschulen, Bund und Partnern. Skalierung ≠... Read More

Produktmanagement als realistisches Abbild der operativen IT-Prozesse. Fokus nicht auf Strategie, sondern auf stabilen und gesicherten Abläufen. Information als Fundament – trotz knapper Mittel und ohne teure Tools. Wachstum von... Read More

Moderne Ausbildungsprogramme vermitteln den Umgang mit State-of-the-Art-Tools für Analyse, Roadmapping und Kollaboration – dieses Wissen fliesst direkt ins Unternehmen und treibt die digitale Transformation voran. Quereinsteiger bringen frische Perspektiven und... Read More

Co-Creation mit Kunden in der Produktentwicklung. AI Tools im PM für ein besseres Kundenverständnis und für eine nachhaltige Dokumentation der Pains. Gains und Customer Journey Mapping.

Ökosysteme statt Silos für schnellere Innovation. Kooperation mit Startups und Forschungspartnern. Gemeinsame Entwicklung von KI- und Future-Tech-Lösungen. Wissen teilen: offene Plattformen & kollaborative Tools. Open Innovation als Treiber für nachhaltigen... Read More

Ausgangslage: Uni-Industriekooperation und Zielsetzung des AI-Produkts. Vorgehen und Prozessdesign für AI-basierte Produktentwicklung. Datenvoraussetzungen: Qualität, Verfügbarkeit, Governance. Entwicklungsphase: Architektur, Prototyping, schnelle Iterationen. Training & Evaluation: Modelle, Validierung, typische Fallstricke. Pivoting: Warum... Read More

Auslöser von PM Legacy Projekten: Data Act, CRA u.a. Herausforderungen beim Portfolio Pruning. Chancen durch Product Management Legacy Projekte.

Changing the approach to digitalization in a mature industrial company. Standardization on tools and platforms is key, but not easy. Connecting R&D with Business and IT to create end-to-end customer... Read More