Agenda

Herausforderungen und Trends im Product Management. Mit Machine Learning treffsichere Produktportfolio-Entscheidungen fällen. AI Helfer im PM Alltag: Fluch und Segen.

Komplexität des Portfolios mit KI steuern. Motto: Mehr mit Weniger. KI Agent für neue Produktvarianten.

Zeitbeständige Kundenbedürfnisse identifizieren — Basis für prognostische Metriken. Erforderliche Fähigkeiten identifizieren — Prozesse, Daten und Skills für Wertschöpfung. Zusammenhalt sichern — Metriken in Roadmaps, OKRs und Entscheidungsregeln verankern.

Der richtige Start: KI-Projekte smart aufgleisen. Die Organisation ins Boot holen – Akzeptanz als Erfolgsfaktor. Priorisierung mit System: Die richtigen Use Cases auswählen. Konkrete Praxisbeispiele: KI im Product Management. Warum... Read More

Ausgangslage: Copytrend agiert in einem stark rückläufigen Marktumfeld (Print) mit sinkender Nachfrage und hohem Wettbewerbsdruck. Herausforderung: Rückläufige Umsätze, zunehmender Preiskampf und wirtschaftlich nicht nachhaltige Margen. Organisatorischer Wandel: Eigentümerwechsel und Neubesetzung... Read More

Frühe PLC-Phasen bestimmen bis zu 75 % der späteren Kosten – verspätetes Controlling erhöht Risiken. Ganzheitliches Lifecycle-Controlling schafft Transparenz über Kosten, Erlöse und Zielerreichung. Standardisierte Meilensteine sichern fundierte Entscheidungen zu... Read More

Der DPP soll die Kreislaufwirtschaft fördern, wird dadurch aber zu sehr auf das Thema der Produktion reduziert. Vielmehr ergeben sich taktische und strategische Potenziale für das Produktmanagement und Marketing. Richtig... Read More

Effizienter entscheiden, klarer priorisieren — und mit Lösungen jenseits der Hardware punkten.

10 Jahre edu-ID: Was wir über Skalierung, Governance und Geduld gelernt haben. Langstreckenlauf statt Sprint: Die Realität nachhaltiger Skalierung. Stakeholder-Ökosystem statt Kundenbasis: Zusammenarbeit mit Hochschulen, Bund und Partnern. Skalierung ≠... Read More

Moderne Ausbildungsprogramme vermitteln den Umgang mit State-of-the-Art-Tools für Analyse, Roadmapping und Kollaboration – dieses Wissen fliesst direkt ins Unternehmen und treibt die digitale Transformation voran. Quereinsteiger bringen frische Perspektiven und... Read More

Co-Creation mit Kunden in der Produktentwicklung. AI Tools im PM für ein besseres Kundenverständnis und für eine nachhaltige Dokumentation der Pains. Gains und Customer Journey Mapping.

Ökosysteme statt Silos für schnellere Innovation. Kooperation mit Startups und Forschungspartnern. Gemeinsame Entwicklung von KI- und Future-Tech-Lösungen. Wissen teilen: offene Plattformen & kollaborative Tools. Open Innovation als Treiber für nachhaltigen... Read More

Ausgangslage: Uni-Industriekooperation und Zielsetzung des AI-Produkts. Vorgehen und Prozessdesign für AI-basierte Produktentwicklung. Datenvoraussetzungen: Qualität, Verfügbarkeit, Governance. Entwicklungsphase: Architektur, Prototyping, schnelle Iterationen. Training & Evaluation: Modelle, Validierung, typische Fallstricke. Pivoting: Warum... Read More

Auslöser von PM Legacy Projekten: Data Act, CRA u.a. Herausforderungen beim Portfolio Pruning. Chancen durch Product Management Legacy Projekte.

Changing the approach to digitalization in a mature industrial company. Standardization on tools and platforms is key, but not easy. Connecting R&D with Business and IT to create end-to-end customer... Read More